Wofür wir stehen
Der agentic shift ist real. Er wirkt tief in unsere Organisationen hinein und verändert, wie wir über die Arbeit und die Arbeitenden denken.
Was wir aber wissen: Es geht nicht um Tooling, um Tokens oder um irgendeine andere Output-Kennzahl, die sich zufällig leicht messen lässt. Es geht darum, bessere Organisationen zu bauen, die bessere Produkte und Services anbieten. Darauf kommt es an.
Alle optimieren auf irgendetwas hin. Die führenden KI-Labore optimieren auf die Adoption ihrer Produkte, und FOMO ist der stärkste Hebel, an dem sie bei uns ziehen. Das ist ein legitimes Geschäft, und es ist ihres, nicht unseres.
Jede Organisation ist einzigartig — darin, wie sie gebaut wurde, und darin, wonach sie strebt. Wir führen unsere Organisationen, und wir werden daran gemessen, was für uns zählt — unsere Kundinnen und Kunden, Mitarbeitenden und weiteren Stakeholder. Deshalb ist für uns eines nicht verhandelbar: Der agentic shift geschieht zu unseren Bedingungen.
Was wir nicht akzeptieren
Indem wir kritisches Denken praktizieren, halten wir fest:
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verlorenes Urteilsvermögenlost judgmentEffizienzefficiency
Wir behandeln den Verlust des Urteilsvermögens über Code, Design, Architektur, Features, Wert nicht als Effizienz.
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Anbieterabhängigkeitvendor dependenceFortschrittprogress
Wir akzeptieren die Abhängigkeit von KI-Anbietern, ihren Modellen und ihrem Tooling nicht als Fortschritt.
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Output-Mengeoutput volumeFähigkeitcapability
Wir verwechseln die Fähigkeit, Output zu erzeugen, nicht mit einer strategischen Organisationsfähigkeit.
Kurz: Wir lassen nicht zu, dass eine oberflächliche KI-Adoptionsmode unser langfristiges Denken über die Organisationen verdrängt, die wir bauen. Deshalb sagen wir: „Erst Org-Design, dann KI.“ Wir lernen, strategisch zu handeln: Wir definieren, was wir in unseren Organisationen zum Wohle des Ganzen verschieben wollen, und setzen dann KI — und andere Mittel — ein, um diese Verschiebungen Wirklichkeit werden zu lassen.
Wohin wir uns bewegen
Organisationen im Product Engineering, die an nachhaltiger Qualität, Kundennutzen und hoher Anpassungsfähigkeit festhalten, vollziehen die folgenden strategischen Verschiebungen, mit KI als Hebel, der sie erleichtert:
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SpezialistenspecialistsHandwerkercraftspeople
Product Engineers ermöglichen, sich von eng gefassten Fließband-Spezialisten zu End-to-End-Handwerkern zu wandeln — wobei KI die Spezialistenlücken füllt und die Weiterqualifizierung für den Einstieg in neue Domänen anbietet.
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StellvertreterproxiesNutzerusers
Das Stille-Post-Spiel über Manager als Stellvertreter beenden, und mit ihm die Ära der „IT im Keller“ — und stattdessen Product Engineers auf null Distanz zu Kundinnen und Nutzern bringen, um sich aus erster Hand einzufühlen, zu analysieren und zu synthetisieren.
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OutputoutputWirkungoutcomes
Product Engineers aus der Messung am Output herausheben, hin zur Verantwortung für den vollständigen Wertkreislauf — echte Kundenwirkung sicherstellen, experimentieren und den Kurs korrigieren, sobald die Evidenz eintrifft.
Diese Verschiebungen sind nicht neu. Sie waren lange vor KI gut dokumentiert und empfohlen. Was KI ändert, ist nicht, ob sie richtig sind — nur, wie schwer sie zu vollziehen sind.
Welche Verschiebungen deine Organisation nun angeht, ist deine Entscheidung. Entscheidend ist, dass sie strategisch und nicht kurzsichtig sind — dass sie der Organisation dienen, die du in Jahren haben willst, und nicht den Zahlen, die FOMO dich in diesem Quartal jagen lassen würde.
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