我们的立场
智能体转变是真实的,也是一个真正的机会。它深刻影响着我们的组织,改变着我们的工作方式,以及我们协作的方式。我们每天都在使用这些工具,并且乐在其中。
但我们知道:这件事无关工具,无关 token,也无关任何一个恰好容易衡量的产出指标。它关乎建设更好、更健康的组织,让组织提供更好的产品与服务,也让普通人在其中茁壮成长。这才是重要的。
每个组织都因其建成方式和目标而独一无二。我们经营的是我们自己的组织,我们被评判的标准,是对我们而言重要的事——我们的客户、员工与其他利益相关方。
所以对我们而言,有一件事没有商量余地:智能体转变按我们的条件发生,并为我们在乎的事情做优化——而不是按 AI 供应商以及围绕 AI 模型的炒作所设定的条件。
我们转向何处
那些坚守可持续质量、客户价值与高度适应力的产品工程组织,会做出以下战略性转变,并以 AI 作为让转变更容易的杠杆:
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专才specialists匠人craftspeople
让产品工程师从流水线上的狭窄专才,转变为端到端的匠人——由 AI 补上专才的缺口,并提供进入新领域所需的技能提升。
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代理人proxies用户users
终结经由管理者代理人的传话游戏,也终结「IT 蜷缩在地下室」的时代——转而把产品工程师放到与客户和用户零距离的位置,亲身去共情、分析与综合。
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产出output成果outcomes
把产品工程师从以产出被衡量,提升为拥有完整价值闭环——确保真实的客户影响,持续实验,并随着证据到来修正航向。
这些转变并不新鲜。早在当前这波 AI 浪潮之前,它们就已被充分记录并被推荐。AI 没有改变这些转变为何重要。它让这些转变更可行、更切合当下,也更紧迫。
那么,你的组织要承担哪些转变,由你决定。重要的是它们要具有战略性,而非目光短浅——服务于你希望数年后拥有的那个组织,而不是 FOMO 会让你在这个季度追逐的数字。
我们拒绝接受的
前沿实验室优化的是自家产品的采用率,而 FOMO 是他们拉动我们时最强的那根杠杆。那或许是一种正当的商业策略,但那是他们的策略,不是我们的。
为了让这场转变保持健康,无论炒作怎么说,有三件事我们不会拿去换取短期收益:
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判断力的丧失lost judgment效率efficiency
我们不把判断力的丧失——无论是在代码、设计、架构、功能、价值还是品味上——等同于效率。
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供应商依赖vendor dependence进步progress
我们不接受把对 AI 供应商——其模型、工具和所提出的生命周期——的依赖当作进步。
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产出量output volume能力capability
我们不把更多的产出——更多的代码、功能或 token——误当作更有能力的组织。
简而言之,我们不会让 AI 炒作挤掉长期思考——关于我们的组织,以及什么对我们的员工和业务有益。所以我们说:「先做组织设计,再谈 AI。」我们从上面这些转变出发,再运用 AI 以及其他手段,让它们成为现实。
接下来
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