Agentic Shift — まず組織デザイン、そのあとに AI

私たちの立場

エージェンティック・シフトは現実であり、本物のチャンスでもあります。それは私たちの組織を深いところで揺さぶり、私たちの働き方も、一緒に働くやり方も変えていきます。私たちはこうしたツールを毎日使い、楽しんでいます。

しかし私たちが分かっているのは、これはツールの話でも、トークンの話でも、たまたま測りやすいだけのアウトプット指標の話でもない、ということです。より良い製品とサービスを届け、普通の人たちがいきいきと活躍できる、より良く、より健全な組織をつくる話です。重要なのはそこです。

どの組織も、成り立ちも目指すものも、それぞれ固有です。私たちは自分たちの組織を経営しており、私たちにとって大切なもの——私たちの顧客、従業員、そのほかのステークホルダー——によって評価されます。

だからこそ、私たちにとって譲れないことが一つあります。エージェンティック・シフトは私たちの条件で起きるのであり、私たちが重視することに向けて最適化される——AI ベンダーや AI モデルをめぐる熱狂の条件で起きるのではない、ということです。

私たちが向かう先

持続可能な品質、顧客価値、高い適応力を手放さないプロダクトエンジニアリング組織は、次の戦略的な転換を進めます。AI は、その転換を後押しするレバーです。

専門家specialists職人craftspeople

プロダクトエンジニアが、流れ作業のなかの狭い専門家から、端から端まで担う職人へと移れるようにすること——AI が専門性の空白を埋め、新しい領域に入るためのスキル習得を提供します。
代理人proxiesユーザーusers

マネージャーという代理人を介した伝言ゲームを終わらせ、「IT が地下にこもる」時代も終わらせること——代わりにプロダクトエンジニアを顧客とユーザーへの距離ゼロに置き、直接に共感し、分析し、統合できるようにします。
アウトプットoutput成果outcomes

プロダクトエンジニアを、アウトプットで測られる立場から、価値のループ全体を引き受ける立場へと引き上げること——顧客への実際のインパクトを担保し、実験し、証拠が集まるにつれて針路を修正します。

これらの転換は新しいものではありません。今回の AI の波よりはるか前から、十分に記録され、推奨されてきました。これらの転換がなぜ重要なのかは、AI によって変わりません。AI はそれらを、より実現しやすく、より今日的で、より差し迫ったものにします。

さて、どの転換に取り組むかは、あなたの組織が決めることです。大切なのは、それが戦略的であり、近視眼的でないこと——数年後にあなたが持ちたい組織のためになることであって、FOMO が今四半期に追わせようとする数字のためではない、ということです。

私たちが受け入れないこと

フロンティアの研究所は自社製品の採用に向けて最適化しており、FOMO は彼らが私たちに対して引く最も強いレバーです。それは正当なビジネス戦略なのかもしれませんが、彼らのものであって、私たちのものではありません。

このシフトを健全に保つために、熱狂がどうであれ、短期的な利益と引き換えにしないものが三つあります。

失われた判断lost judgment効率efficiency

コード、デザイン、アーキテクチャ、機能、価値、センスのいずれにおいても、判断が失われることを私たちは効率と同一視しません。
ベンダー依存vendor dependence進歩progress

AI ベンダー——そのモデル、ツール、そして彼らが提案するライフサイクル——への依存を、私たちは進歩として受け入れません。
産出量output volume能力capability

より多くのアウトプット——より多くのコード、機能、トークン——を、より力のある組織と取り違えません。

要するに私たちは、AI をめぐる熱狂によって、自分たちの組織について、そしてそこで働く人々と事業にとって何が良いのかについての長期的な思考が押しのけられることを許しません。だから私たちはこう言います。「まず組織デザイン、そのあとに AI。」私たちは上に挙げた転換から出発し、そのうえで AI やほかの手段を使って、それらを現実にします。

次に来るもの

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