Agentic Shift — まず組織デザイン、そのあとに AI

私たちの立場

エージェンティック・シフトは現実です。それは私たちの組織を深いところで揺さぶり、仕事についての、そして働く人についての考え方を変えていきます。

しかし私たちが分かっているのは、これはツールの話でも、トークンの話でも、たまたま測りやすいだけのアウトプット指標の話でもない、ということです。より良い製品とサービスを届ける、より良い組織をつくる話です。重要なのはそこです。

誰もが何かに向けて最適化しています。フロンティアの研究所は自社製品の採用に向けて最適化しており、FOMO は彼らが私たちに対して引く最も強いレバーです。それは正当なビジネスであり、彼らのものであって、私たちのものではありません。

どの組織も、築かれてきた道筋においても、目指すものにおいても、それぞれ固有です。私たちは自分たちの組織を経営しており、私たちにとって大切なもの——私たちの顧客、従業員、そのほかのステークホルダー——によって評価されます。だからこそ、私たちにとって譲れないことが一つあります。エージェンティック・シフトは私たちの条件で起きる、ということです。

私たちが受け入れないこと

批判的思考を実践することで、私たちはこう主張します。

失われた判断lost judgment効率efficiency

コード、デザイン、アーキテクチャ、機能、価値についての判断が失われることを、私たちは効率とは呼びません。
ベンダー依存vendor dependence進歩progress

AI ベンダー、そのモデルとツールへの依存を、私たちは進歩として受け入れません。
産出量output volume能力capability

アウトプットを生み出せることを、戦略的な組織能力と取り違えません。

要するに私たちは、浅い AI 導入の流行が、いま築こうとしている組織についての長期的な思考を押しのけることを許しません。だから私たちはこう言います。「まず組織デザイン、そのあとに AI。」私たちは戦略的に動くことを学びます。まず、全体のために組織の何を動かしたいのかを定め、そのうえで AI を——ほかの手段とともに——使って、その転換を現実にします。

私たちが向かう先

持続可能な品質、顧客価値、高い適応力を手放さないプロダクトエンジニアリング組織は、次の戦略的な転換を進めます。AI は、その転換を後押しするレバーです。

専門家specialists職人craftspeople

プロダクトエンジニアが、流れ作業のなかの狭い専門家から、端から端まで担う職人へと移れるようにすること——AI が専門性の空白を埋め、新しい領域に入るためのスキル習得を提供します。
代理人proxiesユーザーusers

マネージャーという代理人を介した伝言ゲームを終わらせ、「IT が地下にこもる」時代も終わらせること——代わりにプロダクトエンジニアを顧客とユーザーへの距離ゼロに置き、直接に共感し、分析し、統合できるようにします。
アウトプットoutput成果outcomes

プロダクトエンジニアを、アウトプットで測られる立場から、価値のループ全体を引き受ける立場へと引き上げること——顧客への実際のインパクトを担保し、実験し、証拠が集まるにつれて針路を修正します。

これらの転換は新しいものではありません。AI よりはるか前から、十分に記録され、推奨されてきました。AI が変えるのは、それが正しいかどうかではなく、実行がどれだけ難しいか、だけです。

さて、どの転換に取り組むかは、あなたの組織が決めることです。大切なのは、それが戦略的であり、近視眼的でないこと——数年後にあなたが持ちたい組織のためになることであって、FOMO が今四半期に追わせようとする数字のためではない、ということです。

次に来るもの

貢献したいですか？

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